Baidu lansează Apollo World, un model AI care simulează mediul rutier pentru robotaxi-uri
Compania chineză Baidu a anunțat marți lansarea Apollo World, un sistem de inteligență artificială conceput pentru a simula medii din lumea reală, cu scopul de a antrena robotaxi-urile și de a anticipa modul în care acestea evoluează. Anunțul vine pe fondul cursei producătorilor auto de a reduce costurile de dezvoltare a vehiculelor autonome.
Potrivit companiei, Apollo World poate genera zilnic până la 100.000 de kilometri de conducere simulată, echivalentul a aproximativ trei ani de teste în condiții reale efectuate de un vehicul autonom dotat cu șofer de siguranță. Sistemul este capabil să producă fluxuri de date multimodale în timp real, precum observații prin camere și lidar, permițând sistemelor de conducere autonomă să perceapă și să navigheze direct în medii simulate.
Tehnologia este deja folosită pentru flota Apollo Go
Baidu a precizat că Apollo World este deja utilizat pentru instruirea flotei de robotaxi-uri Apollo Go, destinată operării la nivel global. Apollo Go, deținut de Baidu, este cel mai mare operator de servicii de robotaxi din China și concurează cu companii precum WeRide, Pony.ai și Momenta Global. La rândul său, XPeng, partenerul chinez al Volkswagen, intenționează să lanseze operațiuni de robotaxi în 2027.
Estimările Morgan Stanley indică faptul că flota de robotaxi-uri din China ar putea ajunge la un milion de vehicule până în 2035.
Dezvoltarea tehnologiei rămâne costisitoare
Firmele chineze de robotaxi au adoptat în mare parte strategii de expansiune cu active reduse, furnizând tehnologie de conducere autonomă și colaborând cu producători auto, platforme de ride-hailing și operatori locali de flote din străinătate, în loc să suporte integral costurile deținerii și operării flotelor.
Cu toate acestea, dezvoltarea tehnologiei în sine rămâne scumpă. „Ele au în continuare cheltuieli de capital pentru antrenarea modelelor… și pentru vehicule, o provocare cu care se va confrunta fiecare companie de vehicule autonome”, a declarat Frank McCleary, expert în mobilitate autonomă și transport urban la firma de consultanță în management Arthur D. Little.
„Viteza cu care poți lansa depinde de capacitatea tehnologiei tale de a se adapta, de a înțelege și de a învăța cum să conducă în acel mediu”, a adăugat el, precizând că inteligența artificială a contribuit la accelerarea progreselor în domeniul conducerii autonome.
Tesla, care își propune să extindă flota de robotaxi-uri Cybercab, utilizează o „rețea neuronală completă” antrenată pe înregistrări video ale unor șoferi umani pentru a-și dezvolta tehnologia de conducere autonomă.